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  • 大數據精準營銷之預測

    閱讀:425 2020-07-14 21:42:54

    “預測”能夠讓你專注于一小群客戶,而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。

    當我們采集和分析用戶畫像時,可以實現精準營銷。這是最直接和最有價值的應用,廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶,這里面又可以通過上圖提到的搜索廣告,展示社交廣告,移動廣告等多渠道的營銷策略,營銷分析,營銷優化以及后端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化,全面提升ROI。

    我們再說一說營銷時代的變遷,傳統的企業大多還停留在“營銷1.0”時代,以產品為中心,滿足傳統的消費者需求,而進入“營銷2.0”,以社會價值與品牌為使命,也不能完全精準對接個性化需求。進入營銷3.0的數據時代,我們要對每個消費者進行個性化匹配,一對一營銷,甚至精確算清楚成交轉化率,提高投資回報比。

    大數據下的營銷顛覆經典的營銷4P理論,Product,Price,Place,Promotion,取而代之的是新的4P,People,Performance,Process,Prediction。在大數據時代,線下地理的競爭邊界早就不存在,比的是早一步的先知能力,利用大數據,從顧客真實交易數據中,預測下一次的購買時間。 營銷3.0時代關鍵詞就是“預測”。

    預測營銷能夠讓你專注于一小群客戶,而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。以上圖為例,你可以將營銷活動的目標受眾鎖定為20萬潛在客戶或現有客戶,其中包括特定產品的大多數買家(4萬人)。你還可以撥出部分預算用于吸引更小的客戶群(比如20% 的客戶),而不是整個客戶群,進而優化你的支出。

    過去我們看數據可能是被動的方式,但預測營銷強調是決策價值,比如購買時間,你該看的不是她最后的購買日期,而是下次購買的時間,看未來的存活概率,最后生成客戶終身價值(CLV)。預測營銷催生了一種新的數據驅動營銷方式,就是以客戶為中心,核心在于幫助公司完成從以產品或渠道為中心到以客戶為中心的轉變。

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